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在数学家眼里彩票真的是随机的吗?

更新时间:2020-07-27 19:12点击:

  我常去光顾的投注站几乎一年一次大奖,最高倍投十倍单注中一等奖五仟多万,都是双色球。我没运气,几次擦肩而过,但我乐此不彼,不以此为专业,仅限自娱。有位哲人说得:希望越大失望也越大。从观看摇奖情看,我认为虽然是随机抽选,但封机后电脑已筛选一次了。即同一注号码如果投注的人多,那么电脑筛选就差掉了,剩下的号码都是投中票数不多的,然后电脑控制随机摇奖。这样话一等奖奖池就从不会亏钱了。还有,排三和三D,单注号如达到一定的票数电脑就不打票了,就是这个道理。所以买彩票确要理智对待。.

  可以肯定的告诉你,彩票是随机的。彩票虽然是数字,但不是数学。彩票是概率,概率不是数学。只要是数学就有结果,就可以算出来,但是概率不是数学。是算不出来的,任何的公式,任何的经验方法都不能破解他。只是有些人在研究的时候碰巧撞上了这个号码,但也只是碰上这一次后面就不准了。曾经英国的数学家就做了实验,把一些号码写入纸条放入箱中,每次就用手去摸一组号码。每期如此一直用了两年时间终于中了头奖,后来他又用同样的方式花了几年时间毛都没一个,所以他得出结论这是随机的。号码越多概率就越小,买的越多虽然概率大但中了也会赚的少,输了就翻不了身。概率不是数学,只要是数学就有结果,就可以算出来,但是概率不是数学,是算不来的。也有很多人说彩票都是内幕操作的,就算你中了他也会改号码。其实这也是不对的,曾经就有人做实验。每期都买号码但是每期都不下注。不过彩票系统,可是一年过去了依然还是没有一期中,说明彩票内幕操作这也是没有的事。什么是概率呢,就是抛硬币,等结果还没出来的时候谁也不敢百分百保证会出花还是字。就算偶尔猜中也只是碰巧,没有人敢说一百次抛硬币一百次都猜中的。抛一个硬币的话猜中的概率很大不是字就是花。如果是抛两个硬币要同时出现花或者一个花一个字,那概率又更加的小。抛三个硬币的话概率又增小,以此类推,概率只会越来越小。因为未发生的事就是现在的科学都没办法达到,下一秒会发生什么,未来会怎样,现在的科学都达不到。所以彩票是随机的,彩票开奖号码是发生在下一秒时间的事,是无法用数学科学来算的来预测的。

  这也就是说,全国(包括香港,澳门,台湾的同胞在内)各个人买九注不同号码的彩票。也只有一个人的其中一张彩票中奖。

  其所以说是随机的,是因为各个人买什么组合的号码,并没有事先商量,想买什么便是什么,中出的彩票有可能一注都没有中上,也有可能一次有几注同时中上。

  因为科技是不断发展的,过去想不到的,现在都已成为现实的存在。远在38万公里之外的登月器,人们都能遥控指挥,更别说几百公里,几千公里之内的彩票摇奖机了。那遥控更不在话下。如果制造摇奖机的单位领导人遥控,普通民众还有机会中奖吗?

  自从我明白了这个道理以后,我就几乎很少光顾彩票了。偶尔买几十块钱的彩票,也对中奖没抱多大希望。

  谢邀,在18 世纪的英国,一个研究领域对伟大的数学思想家来说是不可抗拒的(对那些神职人员也是如此),那就是彩票。

  贝叶斯试图使用我们看到的中奖和未中奖彩票来分析彩票来源于整体彩票池的方法,本质上是在倒推。

  我们需要先用假设向前推理,也就是说如果各种可能场景都成真的情况下,我们中奖的可能性有多少。这个被现代统计学家称为“可能性”的概率,给了我们解决问题所需要的信息。

  例如,假设我们买了三张彩票,三张都中奖了。现在,如果这种彩票中奖率特别高,所有彩票都能中奖,那我们的买三中三的中奖率就肯定会一直发生,在这种情况下就是100% 的概率。

  但如果只有一半的彩票能中奖,那我们三张彩票的中奖率就是1/2×1/2×1/2, 也就是1/8。如果1000 张彩票只有一张能中奖,那么我们的中奖率将是1/1000×1/1000×1/1000,也就是1×109。贝叶斯认为,因此我们应该判断如何能让所有彩票都尽可能中奖而不是一半能中奖,或者尽可能使一半的彩票中奖而不是1/1000。

  在同等条件下,我们应该想象成所有彩票都中奖的概率比一半中奖的概率要高8 倍,因为我们在这种情况下买的彩票正好是8 倍多的中奖概率(100% 与1/8)。

  同样的,一半的彩票中奖的概率正好是1000 张中一张中奖的1.25 亿倍,我们已经通过比较1/8 和1×109 而得知其中的原因。

  这是贝叶斯论证的关键所在:从假设的过去向前推理,并奠定了理论基础,让我们可以向后找到最大的可能性。能够确定,如果你买了一张彩票并中奖了,那么至少有一半的彩票都能中奖的概率是75%。

  1774年,在完全不知道贝叶斯以前做的工作的情况下,拉普拉斯发表了一篇雄心勃勃的论文,名为“事件原因的概率论”。在这篇论文中,拉普拉斯终于解决了如何从观察到的效果向后推理并找出可能的原因这一问题。

  贝叶斯找到了一种比较两种假设的相对可能性的方法。但是在彩票这一问题上,这里的假设几乎就是无穷的——每一个中奖彩票可能的比例。

  利用微积分这一曾备受争议却受到贝叶斯坚决拥护的数学学科,拉普拉斯能够证明这个巨大范围的可能性,这可以提取成一个单一的预估值和一个非常简洁的数字。

  他表示,如果我们提前真的不知道彩票的情况,然后当我们第一次买的三张彩票中的一张彩票中奖了,我们可以推测奖池里彩票的总中奖比例为2 / 3。如果我们买三张彩票,都中奖了,那我们可以推测总中奖比例正好是4/5。事实上,如果买n 张彩票共w 张中奖,那么中奖率就是中奖数加1,除以所购买的数目加2,即(w+1)/(n+2)。

  这种令人难以置信的简单方法,估计概率的简单方法被称为拉普拉斯定律,它很容易就能适用于任何你需要通过历史事件来评估概率的情况。

  如果你做了10 次尝试,其中有5 次成功,拉普拉斯定律估计你的整体成功概率是6/12 或50%,这符合我们的直觉。

  如果你只试一次便取得成功,拉普拉斯给的估计是2/3,这比假设你每次都赢更合理,也比普莱斯的观点更具可操作性。(它告诉我们,50% 或更大的成功概率有75% 的元概率。)

  拉普拉斯继续将他的统计方法应用到广泛的时间问题上,包括评估男孩和女孩的出生率是否真正平均。(他发现,男婴其实比女婴的出生率稍高。)

  拉普拉斯定律为我们在现实世界中,面对小数据时提供了第一种简单的经验法则。

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